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4月29日，第九届数字中国建设峰会在福州启幕。中电太极携“小可”大模型亮相峰会。“小可”大模型秉持“可控、可信、可用”特征，坚守“更懂行业的大模型”品牌定位，面向党政企提供“基础大模型 + 行业定制大模型 + CoE 大模型 + 模型训推平台”全栈产品与全过程服务，覆盖意图识别、多轮问答、知识解读、业务指引等功能。
全栈自主可控 筑牢安全可信 AI 底座
“小可”大模型实现算法、算力、数据三重自主可控。在算法层面，它采用全面自主实现的线性架构，推理效率更优；在算力层面，它完成了软硬件全栈国产化适配；在数据层面，它严格通过安全检测，保障了数据合规与隐私安全。
在可信能力方面，“小可”大模型坚持算法透明可解释，抑制生成内容中的幻觉，并设置安全围栏防止有害输出。其算法尽量避免模型黑箱问题，使推理过程更加可信；同时通过衰减权重和门控机制有效压制模型幻觉。
在可用性能方面，“小可”大模型自研了数据湖、多状态空间微调和多专家协同技术。它涵盖多语种、多类型的高质量数据，针对行业微调成本低，可快速适配下游任务，并能按需融合其他开源模型（CoE），根据不同场景调度相应模型，提升任务效率和准确性。
深耕垂直场景 数智赋能关键行业落地
依托硬核技术实力，“小可”大模型已在政法、农业、政务、医疗等核心领域实现规模化落地。
在政法领域，依托“小可”大模型研发了卷宗智能识别、印章监测等专用模型，开发了多项智能体，助力司法办案提质增效。在农业领域，基于“小可”大模型打造的农业大模型“穗问”表现突出，针对全国一类、二类共100种虫害的识别测试中，其准确率达95%以上，为智慧农业提供了有力技术支撑。
深圳智慧政务场景中，“小可”化身“数智员工”，深度融入公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等全链条政务场景，覆盖240多个业务需求。落地后，民生诉求分拨准确率从70%提升至95%，跨部门任务分派效率提升80%，以数智力量优化了政务服务体验。
在医疗医药领域，中电太极依托国家化合物库、真实世界临床数据等高质量数据集，基于“小可”垂域训练出“智灵”模型。其中，病例书写助手利用“小可”的语义理解、实体识别和内容生成能力，构建了问诊病例、住院病例等多类病例生成助手，将病例编撰时间由平均每天2小时缩短至30分钟。
前瞻布局未来 加速 AI 与产业深度融合
面向未来，中电太极表示，“小可”大模型将在算法架构上不断优化模型结构，进一步强化面向行业复杂任务协同的长上下文语义表征能力。同时，持续提升多机多卡大规模分布式训练效率，缩短模型迭代周期，实现模型版本更快速、更经济地更新与验证，并进一步增强模型在推理阶段的性能表现。在应用层面，中电太极将进一步拓展至更多关键行业领域，围绕行业核心业务需求打造高价值应用场景，推动大模型能力与产业深度融合，加速智能化升级的规模化落地。（知白）
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