

4月29日,第九届数字中国建设峰会在福州启幕。中电太极携“小可”大模型亮相峰会。“小可”大模型秉持“可控、可信、可用”特征,坚守“更懂行业的大模型”品牌定位,面向党政企提供“基础大模型 + 行业定制大模型 + CoE 大模型 + 模型训推平台”全栈产品与全过程服务,覆盖意图识别、多轮问答、知识解读、业务指引等功能。
全栈自主可控 筑牢安全可信 AI 底座
“小可”大模型实现算法、算力、数据三重自主可控。在算法层面,它采用全面自主实现的线性架构,推理效率更优;在算力层面,它完成了软硬件全栈国产化适配;在数据层面,它严格通过安全检测,保障了数据合规与隐私安全。
在可信能力方面,“小可”大模型坚持算法透明可解释,抑制生成内容中的幻觉,并设置安全围栏防止有害输出。其算法尽量避免模型黑箱问题,使推理过程更加可信;同时通过衰减权重和门控机制有效压制模型幻觉。
在可用性能方面,“小可”大模型自研了数据湖、多状态空间微调和多专家协同技术。它涵盖多语种、多类型的高质量数据,针对行业微调成本低,可快速适配下游任务,并能按需融合其他开源模型(CoE),根据不同场景调度相应模型,提升任务效率和准确性。
深耕垂直场景 数智赋能关键行业落地
依托硬核技术实力,“小可”大模型已在政法、农业、政务、医疗等核心领域实现规模化落地。
在政法领域,依托“小可”大模型研发了卷宗智能识别、印章监测等专用模型,开发了多项智能体,助力司法办案提质增效。在农业领域,基于“小可”大模型打造的农业大模型“穗问”表现突出,针对全国一类、二类共100种虫害的识别测试中,其准确率达95%以上,为智慧农业提供了有力技术支撑。
深圳智慧政务场景中,“小可”化身“数智员工”,深度融入公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等全链条政务场景,覆盖240多个业务需求。落地后,民生诉求分拨准确率从70%提升至95%,跨部门任务分派效率提升80%,以数智力量优化了政务服务体验。
在医疗医药领域,中电太极依托国家化合物库、真实世界临床数据等高质量数据集,基于“小可”垂域训练出“智灵”模型。其中,病例书写助手利用“小可”的语义理解、实体识别和内容生成能力,构建了问诊病例、住院病例等多类病例生成助手,将病例编撰时间由平均每天2小时缩短至30分钟。
前瞻布局未来 加速 AI 与产业深度融合
面向未来,中电太极表示,“小可”大模型将在算法架构上不断优化模型结构,进一步强化面向行业复杂任务协同的长上下文语义表征能力。同时,持续提升多机多卡大规模分布式训练效率,缩短模型迭代周期,实现模型版本更快速、更经济地更新与验证,并进一步增强模型在推理阶段的性能表现。在应用层面,中电太极将进一步拓展至更多关键行业领域,围绕行业核心业务需求打造高价值应用场景,推动大模型能力与产业深度融合,加速智能化升级的规模化落地。(知白)
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